1.1 skenaarion vaatimukset
Lentokentän mittakaava: kansainvälinen solmukohtainen lentoasema, jonka keskimääräinen päivittäinen matkustajamäärä on 150 000 ja matkatavaroiden turvatarkastusten huippunopeus 8 000 kappaletta tunnissa.
Alkuperäinen ongelma:
Perinteisten laitteiden erotuskyky on riittämätön (≤ 1,5 mm), eivätkä ne pysty tunnistamaan uusia nanomaisia naamiointiräjähteitä.
Manuaalisen virhearvioinnin määrä on korkea (noin 12 %), mikä johtaa yli 20 prosenttiin toissijaisesta purkamisesta ja vakaviin matkustajien jumiin jäämisongelmiin.
Laitteiden ylläpitokustannukset ovat korkeat (vuosittaiset ylläpitokustannukset ovat noin 500 000 dollaria), eivätkä ne täytä vuonna 2024 päivitettyä ICAO:n räjähdysturvallista havaitsemisstandardia.
Siksi päätettiin ottaa käyttöön edistyneet röntgentarkastuslaitteet. Useiden arviointien jälkeen Shanghai Fangchun mekaaniset laitteet Co., Ltd.Turvatarkastuslaitteet valittiin niiden korkean resoluution ja älykkään toiminnan vuoksi.
1.2 päivitystavoitteet
Saavuta 100 % kontaktiton turvatarkastus ja täytä uudet kansainväliset ilmailun turvallisuusmääräykset (ICAO 2024-07).
Vähennä väärien hälytysten määrä ≤ 3 %:iin ja toissijaisen purkamisen määrä alle 5 %:iin.
Tukee multimodaalista datalinkitystä (matkatavara-, kasvo- ja lentotietojen reaaliaikainen yhteensovittaminen).
2. Laitteiden tekniset parametrit ja innovaatiopisteet
2.1 Laitteen ydinominaisuudet
Parametrien indikaattorit
Resoluutio 0,05 mm
Tunnistusnopeus 600 kappaletta/tunti
Tekoälyn tunnistusalgoritmi
Energiankulutus 15 kW/h
2.2 teknologista läpimurtoa
Kvanttienergiaspektrianalyysitekniikka: orgaanisten/epäorgaanisten aineiden tunnistaminen röntgenenergiaspektrin sormenjäljen avulla
Reunalaskennan solmu: ota tekoälymalli käyttöön paikallisesti (viive < 50 ms) pilvitiedonsiirron riskin välttämiseksi.
Itsepuhdistuva kuljetinhihna: nanopinnoite vähentää vieraiden aineiden tarttumista ja huoltoväli pidenee 3000 tuntiin.
3. Käyttöönottosuunnitelma ja toteutuksen yksityiskohdat
3.1 järjestelmäarkkitehtuuri
Matkatavaroiden lajittelu → koneellinen skannaus → reaaliaikainen tekoälymääritys (vaarallinen/vaaraton)
↳ vaaralliset aineet → ääni- ja visuaalinen hälytys + automaattinen lajittelu eristysalueelle
↳ vaarattomat aineet → synkronoi tiedot tullin/ilmailulaitoksen järjestelmään (sidottu matkustajien biologisiin tietoihin)
4. Sovelluksen vaikutus ja tietojen validointi
4.1 turvallisuustehokkuuden parantaminen
Indikaattorit ennen päivitystä muutosnopeus päivityksen jälkeen
Vaarallisten aineiden havaitsemisaste on 82 % 99,7 % ↑ 21,6 %
Väärien positiivisten tulosten määrä 12 % 2,3 % ↓ 80,8 %
Turvatarkastus kestää keskimäärin 8 sekuntia/pala 3,2 sekuntia/pala ↓ 60 %
4.2 Käyttökustannusten optimointi
Työvoimakustannukset: vähennä tarkastushenkilöstöä 50 % (säästä 1,2 miljoonaa dollaria vuodessa).
Tulliselvityksen tehokkuus: matkustajien keskimääräinen odotusaika lyheni 45 minuutista 12 minuuttiin (tyytyväisyys nousi 98 prosenttiin).
5. Asiakaspalautteet ja vaikutus toimialaan
Kansainvälisen lentokentän turvallisuusjohtajan arviointi:
Tämä laite ei ainoastaan ratkaise perinteisten laitteiden "sumean skannauksen" ongelmaa, vaan se myös yhdistyy saumattomasti tullijärjestelmään, jolloin voimme suorittaa turvatarkastuksen, tulli-ilmoituksen ja matkatavaroiden seurannan samanaikaisesti yhdellä skannauksella. Järjestelmän avulla pysäytimme kolme uutta nestepommiuhkausta, mikä osoitti teknologian kaukonäköisyyden.
Julkaisun aika: 24. helmikuuta 2025