uutiset

1. Tausta- ja kipupisteiden analyysi
Yrityksen yleiskatsaus:
Eräs elintarvikeyritys on suuri leivonnaisten valmistaja, joka keskittyy viipaloitujen paahtoleipien, voileipäleipien, patonkien ja muiden tuotteiden tuotantoon. Sen päivittäinen tuotanto on 500 000 pussia, ja sitä toimitetaan supermarketeille ja ketjuravintoloille ympäri maata. Viime vuosina yritys on kohdannut seuraavia haasteita kuluttajien lisääntyneen kiinnostuksen vuoksi elintarviketurvallisuuteen:

Vierasesineitä koskevien valitusten lisääntyminen: Kuluttajat ovat toistuvasti ilmoittaneet, että leipään on sekoittunut metallisia vierasesineitä (kuten lankaa, teränjäämiä, niittejä jne.), mikä on vahingoittanut tuotemerkin mainetta.
Tuotantolinjan monimutkaisuus: Tuotantoprosessi sisältää useita prosesseja, kuten raaka-aineiden sekoittamisen, muovauksen, paistamisen, viipaloinnin ja pakkaamisen. Metalliset vierasaineet voivat olla peräisin raaka-aineista, laitteiden kulumisesta tai ihmisen toimintavirheistä.
Riittämättömät perinteiset havaitsemismenetelmät: keinotekoinen visuaalinen tarkastus on tehotonta eikä pysty havaitsemaan sisäisiä vieraita esineitä; metallinilmaisimet tunnistavat vain ferromagneettisia metalleja eivätkä ole riittävän herkkiä ei-rautametalleille (kuten alumiinille, kuparille) tai pienille palasille.

Ydinvaatimukset:
Saavuta täysin automaattinen ja erittäin tarkka metallisten vierasesineiden tunnistus (kattaa raudan, alumiinin, kuparin ja muut materiaalit, vähimmäistunnistustarkkuudella ≤0,3 mm).
Tarkastusnopeuden on vastattava tuotantolinjaa (≥6000 pakkausta/tunti), jotta siitä ei tule tuotannon pullonkaulaa.
Tiedot ovat jäljitettävissä ja täyttävät ISO 22000- ja HACCP-sertifiointivaatimukset.

2. Ratkaisut ja laitteiden käyttöönotto
Laitteiden valinta: Käytä Fanchi Tech -merkkistä elintarvikkeiden vierasesineiden röntgenlaitetta, jonka tekniset parametrit ovat seuraavat:

Havaitsemiskyky: Se pystyy tunnistamaan vieraita esineitä, kuten metallia, lasia, kovaa muovia, soraa jne., ja metallinilmaisun tarkkuus on 0,2 mm (ruostumaton teräs).
Kuvantamistekniikka: Kaksoisenergiaröntgentekniikka yhdistettynä tekoälyalgoritmeihin analysoi kuvia automaattisesti ja erottaa vieraiden aineiden ja elintarvikkeiden tiheyden erot.
Käsittelynopeus: jopa 6000 pakettia tunnissa, tukee dynaamista putkilinjan tunnistusta.
Poissulkujärjestelmä: Pneumaattinen suihkunpoistolaite, vasteaika on <0,1 sekuntia, mikä varmistaa, että ongelmallisen tuotteen eristysaste on >99,9%.
‌
Riskipisteen sijainti:
Raaka-aineiden vastaanottoyhteys: Jauhot, sokeri ja muut raaka-aineet voivat olla sekoitettuja metalliepäpuhtauksiin (kuten toimittajien vahingoittamiin kuljetuspakkauksiin).
Sekoitus- ja muovauslenkit: Sekoittimen terät kuluvat ja metallijätettä syntyy, ja metallijätettä jää muottiin.
Viipalointi- ja pakkauslinkit: Viipalointikoneen terä rikkoutuu ja pakkauslinjan metalliosat irtoavat.
Laitteiden asennus:
Asenna röntgenlaite ennen (ja jälkeen) leipäviipaleiden havaitsemiseksi (kuva 1).
Laite on kytketty tuotantolinjaan, ja valosähköiset anturit käynnistävät tunnistuksen tuotantorytmin synkronoimiseksi reaaliajassa.
Parametriasetukset:
Säädä röntgensäteilyn energiakynnystä leivän tiheyden mukaan (pehmeä leipä vs. kova patonki) virheellisten havaitsemisten välttämiseksi.
Aseta vierasesineen koon hälytyskynnys (metalli ≥0,3 mm, lasi ≥1,0 mm).
3. Toteutuksen vaikutus ja tietojen varmentaminen
Tunnistusteho:

Vierasesineiden havaitsemisnopeus: Koekäytön aikana havaittiin onnistuneesti 12 metallista vierasesinettä, mukaan lukien 0,4 mm:n ruostumattomasta teräksestä valmistettu lanka ja 1,2 mm:n alumiinisiru, ja vuotojen havaitsemisnopeus oli 0.
Väärien hälytysten määrä: Tekoälyn oppimisen optimoinnin ansiosta väärien hälytysten määrä on laskenut alkuvaiheen 5 prosentista 0,3 prosenttiin (esimerkiksi leipäkuplien ja sokerikiteiden virheellinen arviointi vierasesineiksi on vähentynyt huomattavasti).
Taloudelliset hyödyt:

Kustannussäästöt:
Vähensi 8 ihmistä keinotekoisissa laaduntarkastustehtävissä, mikä säästää noin 600 000 yuania vuosittaisissa työvoimakustannuksissa.
Vältä mahdolliset takaisinkutsutapahtumat (historiallisten tietojen perusteella yhden takaisinkutsutapahtuman aiheuttamat menetykset ylittävät 2 miljoonaa yuania).
Tehokkuuden parannus: Tuotantolinjan kokonaistehokkuutta on parannettu 15 %, koska tarkastusnopeus on täsmälleen sovitettu pakkauskoneen nopeusluokkaan, eikä seisokkeja odotellessa ole odotettavissa.
Laadun ja brändin parantaminen:
Asiakasvalitusaste laski 92 %, ja sen sertifioi "Zero Foreign Materials" -ketjupitopalvelubrändin toimittaja, ja tilausmäärä kasvoi 20 %.
Luo päivittäisiä laaturaportteja tarkastustietojen avulla, varmista koko tuotantoprosessin jäljitettävyys ja läpäise BRCGS (Global Food Safety Standard) -tarkastus.

4. Käyttö- ja huoltotiedot
‌Henkilöstökoulutus‌:
Käyttäjän on hallittava laitteen parametrien säätö, kuvan analysointi (kuva 2 esittää tyypillistä vierasesineiden kuvantamisen vertailua) ja vikakoodien käsittely.
Huoltotiimi puhdistaa röntgensäteilylaitteen ikkunan viikoittain ja kalibroi herkkyyden kuukausittain laitteen vakauden varmistamiseksi.
Jatkuva optimointi:
Tekoälyalgoritmeja päivitetään säännöllisesti: ne keräävät vierasesineiden kuvadataa ja optimoivat mallin tunnistusominaisuuksia (kuten seesaminsiementen erottamista metallijätteistä).
Laitteiden skaalautuvuus: varatut rajapinnat, jotka voidaan tulevaisuudessa liittää tehtaan MES-järjestelmään reaaliaikaisen laadunvalvonnan ja tuotannon aikataulutuksen linkittämiseksi.

5. Johtopäätös ja toimiala-arvo
Ottamalla käyttöön Fanchi tech -elintarvikeröntgenlaitteen, joka tutkii vierasesineitä elintarvikkeissa, eräs elintarvikeyritys ei ainoastaan ratkaissut metalliesineiden piileviä vaaroja, vaan myös siirsi laadunvalvonnan jälkikorjauksesta ennaltaehkäisevään vaiheeseen, mikä nousi älykkäiden päivitysten vertailukohdaksi leipomoteollisuudessa. Tätä ratkaisua voidaan käyttää uudelleen muiden tiheästi syötävien elintarvikkeiden (kuten pakastetun taikinan ja kuivattujen hedelmien leivän) kanssa, jotta yrityksille voidaan tarjota koko ketjun elintarviketurvallisuustakuut.